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梁朝陽

梁朝陽

巨路國際股份有限公司

程式控制系統部  部門副總經理

 

學歷

新加坡國立大學工程學士

英國拉夫堡大學碩士

 

經歷

  • 前艾默生亞太區系統與軟體業務的市場領隊。團隊專注於資產管理和能源/流程優化的人工智慧/機器學習團隊。
  • 自90年代末以來,積極參與在亞洲推廣和引入人工智慧/神經網路/高級程序控制解決方案。
  • 專業領域包括:能源管理的人工智慧/機器學習,通過移動設備和增強現實賦能操作員,結合基於規則和資料驅動的分析進行資產健康管理,以及針對工業人機界面和移動設計的人本設計。

 

專題演講

AI 驅動分析與建模實現營運成果與永續發展目標

領先的製造商必須策略性地優化碳捕集、利用與封存 (CCUS) 技術的實施,以協調雄心勃勃的永續性目標與關鍵的業務目標。面對相互競爭的目標以及從初始資本投資到經濟可行性和營運效率等不同的方法/選項,預期需要做出明智的決策。數位雙生模擬模型 (Digital Twin Simulation Model) 將使製造商能夠優化設計(尺寸、階段),測試驅動配置和設定(階段切割、進料壓力等),從而在考慮業務目標的同時實現永續性目標。


在現代製造業中,及早準確地指示製程健康狀況、提供洞察以預防非規格產品的生產,以及透過廢棄物/排放預測來確保法規遵循,正成為重要的競爭能力。人工智慧驅動的數據分析 (AI driven Data Analytics) 有助於找出生產製程變異的真正潛在根源。多變量分析將原始輸入變數集轉換為更小的潛在變數集,這更易於分析和監控。理解並糾正重複發生的製程故障原因。在營運期間,此類技術可以識別在特定操作區域內,觸發不良結果(品質下降、排放偏差趨勢)的製程變數中的關鍵移動模式。

 

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