廠務進化 x.0 — 智慧轉型與先進管理工具應用研討會講師
梁任傑
市場經理
艾默生亞太公司
學歷
• 新加坡南洋理工大學工程學士
• 伊頓台灣關鍵客戶資深經理微軟認證軟件解決方案架構師
經歷
• 應用 AI/ML 進行資產管理和能源/流程優化的解決方案顧問。亞洲地區 AI/ML、IT/OT 集成項目的解決方案架構師，服務對象包括 PTTGC、Petronas、Mitsubishi 和 Sanofi 等用戶。
• 關鍵專業領域：使用 AI/ML 進行能源管理、通過移動性和 AR 為操作員賦權、將基於規則與數據驅動分析相結合進行資產健康管理、IT/OT 數據編排和大數據管理。
• 為台積電開發全球第一台半導體晶圓測試管理系統。使工程師能夠通過 Web 界面以圖形方式設計測試芯片、晶圓圖、芯片計劃、測試計劃、限制規格和測試規格。
演講主題&摘要
透過即時優化與先進控制提升半導體廠公用設施效率
半導體製造是最耗能的產業之一，隨著永續發展要求日益提升，以及公用設施成本的不穩定性，對營運造成挑战。本次簡報介紹一項強大的雙重解決方案策略来應對這些挑戰：結合AI 驅動的先進製程控制（APC）與即時線上公用設施數位孿生（Online Utility Digital Twin）。兩者協同運作，實現包含冰水、蒸汽、電力及燃料系統在內的公用系統持續優化與智慧控制。
高擬真度的公用設施數位孿生可動態平衡全廠能源供需，有效降低能源成本。它會根據即時的生產需求、電價與排放限制，持續計算冷凍水機、鍋爐、渦輪機與發電設備的最佳配置與負載。搭配 AI 驅動的進階製程控制系統，可即時執行最佳化目標，穩定溫度波動與主管壓力，並根據實際製程變化自動調整，以達到最低燃料消耗。
此外，也納入了狀態導向控制（State-based Control），用於最佳化公用系統的啟動、關閉與負載變化等過渡階段。此設計確保公用設施在穩態與動態運行時皆能維持高效與安全，避免過渡期間造成能源浪費與營運風險。
這套整合式方案為實現自主化公用設施優化奠定了堅實基礎，協助企業在不犧牲製程穩定性與良率的前提下，有效降低能源成本與碳排放。