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陳婕穎

講師介紹

陳婕穎(Kelly Chen)


職稱:資深客戶經理
部門:產品銷售服務處
公司:科勝科技股份有限公司

 

最高學歷:
• 學士


經歷:
• 高科技廠務 AI 智慧化專案導入:主導高科技廠房廢水加藥 AI 轉型方案,透過擷取原水與處理過程關鍵變數建立參數最佳化模型 。
• 廠務營運成本最佳化:針對廠務端面臨的合規與成本兩難 ,精準規劃 AI 導入路徑。該專案為單一廠區每年節省近 2,000 萬元營運成本 。
• OT/IT 系統整合與架構規劃:熟稔工業資料庫 (PI System) 整合與 No-Code 輕量化部署 ,兼顧創新技術落地與廠房運行穩定性及安全性。

摘要

從合規到最佳化,AI 幫助高科技廢水智慧管控


高科技廠房在廢水處理上長期面臨「符合環保法規」與「營運成本」的兩難。傳統倚賴人工經驗或固定邏輯的加藥模式,難以即時應對水質的劇烈波動。為了確保放流水達標,廠務端往往選擇過度添加藥劑(如氯化鈣 CaCl2),衍生龐大的營運支出。

本專題將深入探討如何透過 AI 參數最佳化模型突破此瓶頸,分享已於高科技廠區落地的「廢水加藥 AI 轉型專案」經驗,透過擷取原水與處理過程中的 8 項關鍵變數建立預測模型。演講重點包含:


• OT/IT 系統整合架構: 解析如何將 AI 模型與既有工業資料庫(PI System)及現場系統無縫接軌。
• 零風險的導入路徑: 剖析從現況診斷、測試到結合運行的四階段策略。特別著重現場運行的無縫回切機制,確保 AI 提供最佳化建議值的同時,現場系統仍保有絕對的控制權與穩定性。
• 實證量化成效: 展示 AI 導入後如何成功將放流水氟離子濃度區間由 20-60 ppm 穩健收斂至 20-40 ppm,並降低 8%~12% 的藥劑消耗,單廠每年省下近新台幣 2,000 萬元成本。


本專題旨在為廠務與工程管理者提供一套務實、具高擴展性且 No-Code 輕量化部署的智慧管控路徑,落實從單純合規邁向整體最佳化的雙贏目標。

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