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Nicholas Handrian

講師介紹

Nicholas Handrian 

職稱:策略總監
部門:半導體事業部
公司:施耐德電機
學歷:新加坡南洋理工大學企業管理學士
經歷:
施耐德電機策略總監
戴爾科技全球營運策略
 

摘要

運用人工智慧解鎖半導體晶圓廠中的隱藏能源效率

未來兩年,半導體市場規模將接近1兆美元。隨著晶圓廠數量持續增加,碳排放也隨之上升,因此業界對於去碳化與高效能源使用的關注日益提升。半導體產業耗能極高,同時必須符合嚴格的可靠度標準,因此提升能源效率對於降低成本與實現永續發展都至關重要。在製造過程中導入AI驅動的解決方案,可提升生產力、促進創新並強化規模化能力,同時也能預測客戶需求並優化供應鏈。本場次將探討人工智慧(AI)與機器學習(ML)如何協助半導體晶圓廠透過發掘隱藏的效率缺口,降低能源使用並實現更智慧的系統層級最佳化,透過結合資料分析與領域專業知識,AI/ML解決方案能在不影響生產的前提下,提供可行的洞察以降低能耗。並將透過實際專案案例,展示這些技術如何帶來可量化的節能成果。

 

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